MAJOR SUBJECT

AI 编程与 Agent

从安装 Agent 到让它读项目、改小功能、跑验证。目标：让 Agent 完成一个小改动，并能验收结果。

MINOR SUBJECTS

小科目

选择最贴近当前目标的一步，先完成一个能检查、能复用的结果。

这个大科目怎么走8 个小项目

分清聊天模型、编程 Agent、桌面 Agent、平台型 Agent。

目标：知道 Codex、Claude Code、OpenClaw、Dify、n8n 分别适合什么。

安装工程 Agent、AI IDE、插件、产品方官方桌面助手或多模型桌面客户端，先跑通一个小样例。

目标：能分清 Agent 本体、桌面端 App 和模型 API，并完成一次启动验证。

限定文件、看 diff、跑检查，别让 Agent 一次改太多。

目标：完成一个小 diff，并知道如何验证。

从安装、第三方模型、权限、diff、hooks、skills、插件、子智能体到项目 MVP，建立一套能复用的工程 Agent 工作法。

目标：完成一次可回滚的小功能修改，并把项目规则、验收和下一步任务留下来。

把长视频里常见的最终项目拆成小白能跟的流程：需求、页面、模型接入、验证、复盘，而不是只看 AI 自动写代码。

目标：做出一个可打开、可测试、有环境变量说明的 AI 小网页。

理解工具调用、handoff、guardrails、trace 和会话状态，给以后企业 Agent 打基础。

目标：能画出一个有工具、有边界、有人工确认的 Agent 流程图。

MCP 已经成为 Agent 连接文件、浏览器、数据库、GitHub、飞书和业务系统的热门标准。先学会它解决什么，再决定要不要安装。

目标：能画出一个 Agent 通过 MCP 调用工具的流程，并知道权限边界。

把一个大 Agent 拆成主控 Agent 和多个子 Agent：主控负责任务拆解、调度和最终验收，子 Agent 各自用隔离上下文完成研究、审查、测试或资料整理，再把结论交回主控。SessionStore 用来保存计划、子任务、文件、失败原因和下一步，让长任务能继续、能追踪、能复盘。

目标：画出一张多 Agent 协作架构图，并做出一份子 Agent 工作契约和 SessionStore 状态表。