MINOR SUBJECTS
小科目
选择最贴近当前目标的一步，先完成一个能检查、能复用的结果。
第一个 AI 成果
不先背术语，先用 AI 做出一个能看见、能检查的小结果。
目标：完成一份 6 页 PPT 初稿或一份资料摘要。
提示词基础
学会给背景、给格式、给限制，并让 AI 自检。
目标：写出一条能复用的工作提示词。
AI 日常使用训练
不先追工具名，先学会每天用 AI 解决真实小事：问清楚、给材料、要格式、查错误、修结果、存模板。
目标：完成 5 个日常 AI 小任务，并沉淀一套自己能重复使用的提问模板。
AI 写作和改稿训练
从消息、通知、邮件、朋友圈/小红书文案到汇报段落，学会给读者、目的、语气、长度和禁区，让 AI 写完还能改好。
目标：完成 3 类真实文字任务，并沉淀一套自己的写作改稿模板。
AI 读资料训练
把文章、截图、聊天记录、说明书、合同片段或课程资料交给 AI，学会抽事实、找风险、列行动和标出不确定。
目标：读完一份真实材料，得到事实表、风险表、问题表和行动清单。
AI 辅助决策训练
让 AI 帮你把选择题拆清楚：目标、选项、限制、评价标准、风险、最小试错。AI 负责整理思路，人负责拍板。
目标：完成一次小决策分析，并得到可执行的下一步验证动作。
AI 表格和数据整理训练
把账单、名单、订单、客户记录、课程打卡、家庭开支这类乱资料交给 AI，整理成表格、分类、异常和下一步。
目标：完成一份真实数据整理，得到可复制表格、异常清单和下一步处理建议。
AI 生活管理训练
把家庭安排、旅行计划、亲子学习、健康习惯、个人财务和日程拆成 AI 能辅助的小任务，让生活少一点混乱。
目标：做出一张 7 天生活管理卡，包含任务、材料、提醒、检查和复盘。
AI 学习陪练训练
让 AI 帮你学一个知识点：先讲懂，再出题，再讲错题，再做复习表，而不是只问一个概念。
目标：学完一个小知识点，得到讲解、练习题、错题解释和 3 天复习表。
AI 生态地图
分清模型、Agent、平台、工具和自动化，不再被名词绕晕。
目标：能判断一个工具到底属于哪类，适合做什么。
2026 AI 工作台
把 ChatGPT Projects、Tasks、Canvas、Deep Research、agent mode 和文件连接器放到一个清晰用法里。
目标：知道什么时候用聊天、什么时候用项目、什么时候让 AI 做研究或执行任务。
AI 学习方法
不靠收藏教程堆数量，而是用目标、样稿、验收、复盘来学。
目标：为自己写出一条 7 天学习路线，并能判断下一步该学什么。
AI 能力全景图
把万象 AI 实验室的能力分类转成小白能看懂的地图：对话、写作、绘画、视频、声音、办公、设计、Coding、智能体、提示词、大模型、通用硬技能、数字人和项目孵化。
目标：知道自己现在该学哪一类能力，不再被一堆工具名带着跑。
提示词与上下文工程
把 AIGC 创意猎人、WaytoAGI、JourneyASI 反复强调的提示工程和上下文工程，转成普通人能复用的材料包、约束、角色、验收和修复流程。
目标：做出一套自己的上下文材料包，让 AI 在写方案、做研究、写代码、做客服或做内容时少乱编、少跑偏。
AI 搜索与研究判断
把 AI 搜索、Deep Research、研报、论文、产品库和资讯源，变成一套能查证来源、对比观点、形成行动建议的研究方法。
目标：完成一份带来源、带风险、带行动建议的 AI 研究简报，而不是只拿一段 AI 摘要。
AI 前沿雷达
把 JourneyASI 里的最新动态、研究报告、产品数据、法规、比赛、证书和资源库，变成普通人也能用的前沿判断方法。
目标：每周能判断一个 AI 新方向值不值得学、试、做项目或暂时忽略。
AI 知识源正文拆解
把飞书知识库、AI 资讯、产品库、论文、研报、视频和案例正文读懂，抽出方法、流程、坑点和可落地任务，再纳入小白AI学习系统。
目标：拿到一篇或一个知识库链接后，能产出一张知识点拆解表、一条学习分支建议和一个 MVP 任务草案。
具身智能与空间计算
把 AIGC 创意猎人和 WaytoAGI 里的具身智能、AI 硬件、空间计算、VR 和世界模型，转成普通人能理解的前沿机会判断。
目标：能判断一个机器人、AI 硬件或空间计算方向现在适合学习、观察、体验还是做项目。