LESSON FLOW
这节课怎么学
1先看目标
设计一张最小 AI 网关方案图，知道模型调用和工具调用分别怎么管。
2照着做一次
围绕“API 网关、AI 网关、MCP 网关分别管什么”完成一个小结果，不追求完美，先让结果出现。
3检查 MVP 交付物
三层网关对比表
4修一遍再去实操
保存能复用的提示词、模板、清单或流程，再进入任务做一个可验证 MVP。
1准备
材料、账号、文件或业务问题
2行动
API 网关、AI 网关、MCP 网关分别管什么
3验收
三层网关对比表
4复用
下一课：按任务路由模型和预算
KNOWLEDGE DEPTH
这节课真正要懂什么
AI 网关和 MCP 网关的知识重点是“谁能调用什么、花多少钱、留下什么记录、失败谁负责”。
底层原理
- API 网关管模型调用，MCP 网关管工具调用，业务网关管权限和数据边界。三者不能混成一个万能入口。
- Agent 能调用工具以后，风险从“回答错”升级成“做错动作”。所以工具权限要比聊天权限更严格。
- 路由不是越自动越好。关键动作要有人工确认，尤其发送消息、改数据、付款、删除、发布和调用外部系统。
- 日志不是给工程师看的摆设，而是出问题后能知道谁触发、调用了什么、花了多少、改了什么。
判断标准
- 你是否能画出模型调用和工具调用分别走哪条链路。
- 每个工具是否有只读/可写/危险动作分级。
- 是否能在日志里还原一次 Agent 的完整行动。
- 是否设置了预算、频率、失败提醒和人工接管点。
边界和误区
- 不要让 Agent 默认拥有删除、付款、群发、改库、改权限等高危能力。
- 不要把 MCP 工具当插件随便装。每个工具都等于给 Agent 开了一扇门。
- 没有审计日志的网关，不适合企业团队或客户交付场景。
迁移方法
迁移方法：以后设计任何 Agent 系统，都先画“模型层、工具层、权限层、日志层、人工确认层”五层图，再决定接什么工具。
这节课适合谁
想把重复工作做成可运行流程的人
开始前准备
- 一个真实目标：设计一张最小 AI 网关方案图，知道模型调用和工具调用分别怎么管。
- 一份真实材料：文件、截图、链接、业务资料或项目目录。
- 10 到 30 分钟连续时间，先做小结果，不追求一次完美。
照着做
- 先写清触发条件：什么时候开始跑，谁来确认，失败通知谁。
- 准备一条样例数据，不要一开始接真实客户或真实付款流程。
- 按「API 网关、AI 网关、MCP 网关分别管什么」搭一个三步以内的小流程。
- 手动运行一次，看输入、AI 处理、输出和日志是不是完整。
- 把流程图、字段和失败处理写成「三层网关对比表」。
怎么验收
- 触发、处理、输出、日志四块是否完整。
- 失败时是否有提示或人工处理方式。
- 是否先用样例数据测试，没有直接动真实业务。
- 成本、权限和误发风险是否写清楚。
常见卡点和修法
流程跑一次就断补日志、失败重试和人工提醒，先别接生产数据。
AI 输出格式乱固定 JSON、表格或字段模板，并增加格式校验节点。
自动发送风险太高把发送动作改成人工确认，先输出草稿和预览。
二次迭代
第一版完成后，不要马上换工具。先让 AI 按验收标准找 3 个问题，再改一版。能稳定复用以后，再考虑自动化、Agent、模板库或团队交接。
MVP PLAYBOOK
自动化小流程样板
把「AI 网关与 MCP 网关」做成一个半自动流程。第一次必须保留人工确认，不直接全自动。
先做出的 MVP
一个能跑一次的小流程：三层网关对比表，包含触发、输入、AI 处理、人工确认、输出和失败提醒。
需要准备
- 一条样例数据
- 触发条件
- 输出给谁
- 失败时谁处理
- 哪些步骤不能自动执行
验收标准
- 能用样例跑通
- 有日志或记录
- 有人工确认点
- 失败不会误发给客户或团队
下一步
样例通过后再接真实数据，并先跑一周观察稳定性。
可复制模板
我要把「AI 网关与 MCP 网关」做成一个小自动化流程。 触发条件： 输入材料： AI 要处理什么： 输出给谁： 失败时怎么提醒： 哪些步骤必须人工确认： 请先画出三步以内的流程，再给我第一版字段表。