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钉钉生态里的企业 AI 与自动化能力入口，适合学习组织架构、审批、文档、会议和企业流程如何接入 AI。具体能力以钉钉官方说明为准。

OpenAI 官方开源 Agent SDK，适合学习工具调用、交接、追踪和多 Agent 编排。小白阶段不要先写复杂系统，先做一个能查资料、调用一个工具、输出可检查结果的小 Agent。

腾讯生态里的办公 AI 和企业协作能力入口，适合关注文档、会议、邮件、企业微信和内部流程提效的用户继续查证。

百度 AI 生态里的智能体、模型和企业应用能力入口，适合关注文心模型、搜索生态和企业 Agent 落地的用户继续查证。

安全与沙箱隔离是 Agent 落地的重要方向。这里作为安全研究和国产 AI 生态参考入口，具体工具形态以官方发布为准。

语音转写、语音交互和会议资料整理是 Agent 常见入口。这里作为语音 AI 和多模态应用参考，具体产品能力以官方页面为准。

OpenAI 出品的 Agent 编程工具，可协助读写文件、执行命令、调试代码和推进项目任务。学习重点是目标拆分、权限边界、验证和风险说明。

OpenAI 官方编程 Agent，适合把需求推进到代码、文档、原型、验证和发布流程。使用时要保留清晰任务范围、验证命令和人工复核。

OpenAI 当前高档旗舰模型，适合复杂 Agent、专业编码、跨文档分析和高质量工作流。价格按官方 API 标准 token 口径记录，展示为输入/输出每百万 token。

Kimi K2.6 是月之暗面当前应优先展示的开发者模型。它支持 OpenAI 兼容 API、思考开关、图片/视频输入，适合把 Claude Code、Roo Code、Cline 这类编码 Agent 接到国产模型上。

JetBrains 官方 coding agent，适合 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm 等 JetBrains IDE 用户。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

开源 VS Code / JetBrains AI 编程插件，可接云端模型、本地 Ollama、团队共享配置和 Agent 模式。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不想先学终端的小白，可以先用 Cursor 打开项目，再用 Agent 改小功能。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

OpenAI Codex 官方桌面端，用来在本机管理工程 Agent、查看 diff、跑命令和恢复长任务。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

打开小白AI，下载桌面端，复制粘贴配置，几分钟把语音、模型和桌面 Agent 跑起来。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Hermes 更适合长期任务、技能系统和带记忆的 Agent，Windows 用户走 WSL2。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

GitHub 官方 Copilot Agent 能在 GitHub、VS Code 和 IDE 里帮你改代码、开 PR、做后台任务。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

Qoder 是 Agentic Coding Platform，有 AI-Native IDE、CLI 和 JetBrains 插件。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不是收藏一堆 Skill 网站，而是从一个真实能力出发，学会搜索、筛选、安全判断和小样例验证。

把对话、写作、绘画、视频、声音、办公、设计、Coding、智能体、提示词、大模型、通用硬技能和数字人排成自己的学习路线。

这不是公司官网项目，也不是工程工作流。先用 AI 生成一个能打开的页面，让新手立刻看到结果。

从世界观、人物小传、章节大纲到 1500 字样章和审稿清单，先做一章能继续写的故事。

把国产模型接到工程 Agent 里，先完成一个小 diff。

OpenAI Agents SDK 把工具调用、交接、追踪和多 Agent 编排放到一个工程框架里。对小白AI来说，重点不是马上写代码，而是把“Agent 做了什么、调用了什么、结果怎么验收”讲清楚。

MCP、工具调用、AI 网关和 Agent 权限管理正在变成热门话题。它最适合放进 AI 编程与 Agent、自动化工作流分类，让用户知道 Agent 不是只聊天，而是要安全地连接文件、浏览器、数据库和业务系统。

企业 AI 现在最需要的是流程、数据、工具、人工确认和 ROI 验收。这个话题应放进企业知识库与客服，让团队先做客服、销售、财务、运营中的一个小试点。

MCP 让 Agent 更容易连接文件、数据库、浏览器和业务系统，但越能干活越需要权限表。小白AI要教用户先画“只读、可写、需确认、禁止”的工具地图。

三大旗舰模型价格差高达100倍，实际能力差距有多大？从编程、推理、中文、长文本四个维度实测对比，附各场景最优选择建议。

阿里云开源的AI任务调度工作流。四层架构：接入层→调度中枢(Master Agent+思维链)→执行协作层(专家Agent)→记忆资产层(RAG+状态管理)。支持Plan-and-Execute模式、反思审计节点、人机对齐。已验证场景：全自动跨境电商选品+文案流水线。

微软Build 2026发布的AI DevOps工作流。用GitHub Copilot+Actions+Microsoft Foundry+AKS构建AI加速的CI/CD管道。从代码提交到生产部署全流程AI辅助。含完整Demo脚本和幻灯片。