LESSON FLOW
这节课怎么学
1先看目标
知道自己现在该学哪一类能力，不再被一堆工具名带着跑。
2照着做一次
围绕“把能力分类变成一个项目”完成一个小结果，不追求完美，先让结果出现。
3检查 MVP 交付物
一个 14 天项目路线
4修一遍再去实操
保存能复用的提示词、模板、清单或流程，再进入任务做一个可验证 MVP。
1准备
材料、账号、文件或业务问题
2行动
把能力分类变成一个项目
3验收
一个 14 天项目路线
4复用
进入任务或复盘
KNOWLEDGE DEPTH
这节课真正要懂什么
AI 入门真正要建立的是判断力：知道什么时候给材料、什么时候要格式、什么时候验收、什么时候必须人工确认。
底层原理
- 模型负责生成可能答案，工具负责承载功能，Agent 负责连续执行任务，工作流负责把步骤串起来。不要把它们混成一个词。
- 提示词不是咒语，而是任务说明书。说明书越清楚，输出越稳定。
- AI 能提高起步速度，但不能自动保证正确；验收标准永远要由人设定。
判断标准
- 你能不能说清这次用的是模型、工具、Agent 还是工作流。
- 你有没有给 AI 足够材料，而不是只问一句空问题。
- 你有没有让 AI 输出成可检查格式，比如表格、清单、步骤、对比。
边界和误区
- 不确定来源的工具先不要上传隐私材料。
- 不知道结果对不对时，不要直接转发给别人当结论。
- 不要为了追热点频繁换工具，先把一个方法练熟。
迁移方法
迁移方法：任何 AI 新玩法都先放进四类里看：模型、工具、Agent、工作流。分清它是哪类，再决定学不学、怎么用。
这节课适合谁
正在学习「AI 能力全景图」的人
开始前准备
- 一个真实目标：知道自己现在该学哪一类能力，不再被一堆工具名带着跑。
- 一份真实材料：文件、截图、链接、业务资料或项目目录。
- 10 到 30 分钟连续时间，先做小结果，不追求一次完美。
照着做
- 先写清楚你现在要解决的问题：知道自己现在该学哪一类能力，不再被一堆工具名带着跑。
- 准备一个真实材料，不要用空题目练习。材料可以是文件、链接、截图、业务问题或项目目录。
- 按「把能力分类变成一个项目」做一遍，只追求得到第一个可见结果。
- 把结果整理成「一个 14 天项目路线」，不要只停留在聊天记录里。
怎么验收
- 你是否真的得到「一个 14 天项目路线」。
- 结果是否能被别人看懂，而不是只有你自己知道在说什么。
- 是否留下了下次可以复用的模板、清单或步骤。
常见卡点和修法
结果太空补充真实背景、目标用户、材料来源和输出格式，再让 AI 重做一版。
看起来对但不能用要求 AI 按验收标准自检，并标出需要人工确认的事实。
学完不知道下一步先完成「一个 14 天项目路线」，再进入右侧任务或下一课。
二次迭代
第一版完成后，不要马上换工具。先让 AI 按验收标准找 3 个问题，再改一版。能稳定复用以后，再考虑自动化、Agent、模板库或团队交接。
MVP PLAYBOOK
新手第一成果样板
把「AI 能力全景图」变成一次能看见的结果。先不要研究模型参数，先让 AI 帮你完成一件小事。
先做出的 MVP
一份可检查的小成果：一个 14 天项目路线，并写下哪里能用、哪里还要人工修改。
需要准备
- 一个真实问题
- 一段可复制材料
- 你希望最终得到的格式
- 3 条验收标准
验收标准
- 结果不是空话
- 能被别人看懂
- 知道事实需要自己确认
- 留下下一次可复用的问法
下一步
完成后进入一个小任务，用真实材料再跑一遍，不要停在看懂概念。
可复制模板
我要学习「把能力分类变成一个项目」。 我的场景： 我已有的材料： 我想得到的结果：一个 14 天项目路线 我不懂或担心的地方： 请按新手能照做的方式，先给我第一步，再给验收标准和常见错误修复。