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AI口型同步工具，上传视频自动生成说话口型。适合做虚拟主播和AI数字人内容。

Coze开源版，一站式AI Agent开发平台。可视化创建、调试、部署Agent。

多模型桌面客户端，适合把 DeepSeek、Kimi、Qwen、OpenAI、Claude 等 API 放到一个界面里使用。小白可以先用它跑通模型，再决定是否接 Agent 或知识库。

Gemini API 原型和多模态实验平台，适合测试文本、图片、视频、音频理解，再把可行方案接到应用里。

百度AI学习平台，免费GPU算力。大量课程和实训项目，从入门到竞赛一站式。

桌面端本地AI运行工具，图形化界面下载和运行开源模型。零技术门槛，支持GPU加速。

无代码LLM微调平台。上传数据→自动微调→部署。不写代码也能调模型。

AI视频生成+编辑，文字描述生成完整视频片段。创意视频制作新工具。

OpenAI 当前高档旗舰模型，适合复杂 Agent、专业编码、跨文档分析和高质量工作流。价格按官方 API 标准 token 口径记录，展示为输入/输出每百万 token。

MIT开源，性价比无敌。1M上下文，单卡可跑。日常编码推荐。

编程最强(80.8% SWE-Bench)，Agent自主任务执行领先。深度推理和代码生成首选。

自主编码最强开源，744B总参仅激活40B。单卡可跑。

Google Gemini API 的高阶 Pro 模型，适合多模态理解和长上下文任务。价格会随标准、批处理、Flex、Priority 等档位变化。

397B仅激活17B。Apache 2.0，201语言。单卡流畅运行。

平衡价格性能，日常编码Agent首选。速度比Opus快价格低60%。

站内把本地 Kimi 入口同步到 K2.6 口径，避免继续展示旧版本词条。实际下载和量化版本以 Ollama、ModelScope、Hugging Face 等仓库同步为准。

隐私优先的桌面 AI 客户端，可以连接本地模型和云端模型，适合多模型对比。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

在自己电脑上下载和运行本地模型，还能开 OpenAI 兼容本地接口。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

一个桌面 AI 客户端，可以接 DeepSeek、Kimi、OpenAI 等多个模型 API。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

开源 VS Code / JetBrains AI 编程插件，可接云端模型、本地 Ollama、团队共享配置和 Agent 模式。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

DeepSeek聊天、联网搜索、推理、写作、代码和国产模型选择入门。

Windows 小白本地部署，推荐两个工具：Ollama 负责稳定运行，LM Studio 负责图形界面。 方案 A：Ollama，最稳 ① 打开浏览器 ② 访问 ollama.com ③ 点击 Download ④ 下载 Windows 版 ⑤ 双击安装，一路 Next / Install / Finish ⑥ 按 Win 键，输入 cmd，打开命令提

LM Studio 给不想碰命令行的人准备的，全程鼠标操作。 ① 打开 lmstudio.ai → 点「Download」 ② 选你的系统版本 → 下载 → 双击安装 ③ 安装完打开，看到主界面 ④ 顶部有个搜索框 → 输入你想用的模型名称（如 qwen3） ⑤ 搜索结果里找到 Qwen3 14B → 点击 ⑥ 右边会显示模型信息和下载按钮 → 点「Do

打开小白AI，下载桌面端，复制粘贴配置，几分钟把语音、模型和桌面 Agent 跑起来。 包含准备条件、安装步骤、启动验证、模型/API 接入和常见报错。

不先研究一堆参数，先用 Ollama 或 LM Studio 跑通一个小模型，留下能复现的安装、测试和适用场景记录。

先做出一个能看的 6 页初稿，再学会用验收标准判断它能不能汇报。

这不是公司官网项目，也不是工程工作流。先用 AI 生成一个能打开的页面，让新手立刻看到结果。

先做出能点、能加分、能重新开始的最小游戏。它是结果任务，不是公司级工作流。

从上传资料、明确问题、提取摘要到生成行动清单，跑通一次文档分析。

先不让小白看代码，先注册 DeepSeek、复制 API Key、填进 Chatbox 或 Cherry Studio。会写代码的人再看 Python 示例。

现在最热的不只是哪个模型强，而是普通人怎么把 DeepSeek、Kimi、Qwen、Claude、OpenAI 放进同一个工作台，并控制成本、限额和密钥安全。这个话题适合归到个人成长与一人公司。

当一个团队同时使用 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 等模型时，真正先出问题的是成本、日志、限流、失败重试和权限。AI 网关会成为企业 AI 的基础设施。

MCP、工具调用、AI 网关和 Agent 权限管理正在变成热门话题。它最适合放进 AI 编程与 Agent、自动化工作流分类，让用户知道 Agent 不是只聊天，而是要安全地连接文件、浏览器、数据库和业务系统。

OpenAI Agents SDK 把工具调用、交接、追踪和多 Agent 编排放到一个工程框架里。对小白AI来说，重点不是马上写代码，而是把“Agent 做了什么、调用了什么、结果怎么验收”讲清楚。

每天自动抓取 AI 资讯，筛选重点，生成早报并推送给团队或社区。

用户提交问题后自动检索资料，用小白AI或 DeepSeek 生成回复草稿，人工确认后再发送。

汇总本周任务、表格数据和沟通记录，自动生成结构清晰的周报。

一个选题生成多平台内容草稿，经过人工审核后发布到公众号、小红书或短视频平台。

专为本地环境设计的MCP服务端，让本地Agent获得操作和感知能力。涵盖文件工程、网络调试、进程管控、桌面视觉观察、摄像头等90+工具。支持Claude Code/ChatGPT Codex/OpenCode/LM Studio。MIT开源。

安装 Ollama、拉取小模型、接入 Open WebUI 或 Cherry Studio，先跑通隐私资料的本地问答。